Künstliche Intelligenz kann Bilder erstellen, indem sie zuerst riesige Mengen bereits existierender Bilder analysiert und daraus lernt, wie Dinge in der Welt aussehen. Dieses Training lehrt die KI die Beziehungen zwischen Wörtern und visuellen Merkmalen, beispielsweise dass das Wort „Hund“ oft mit Fell, vier Beinen und einer bestimmten Körperform verbunden ist.
Wenn Sie dann ein Bild anfordern, etwa „eine Katze auf einem Skateboard“, verarbeitet die KI diese Textbeschreibung als Anweisung. Sie beginnt damit, ein zufälliges Muster aus Pixeln zu erzeugen, das zunächst nur Rauschen ist. Mithilfe ihres gelernten Wissens beginnt die KI, dieses Rauschen schrittweise in etwas Sinnvolles umzuwandeln. Man kann sich diesen Prozess als eine Art digitales „Formen“ oder „Verfeinern“ vorstellen, bis die Anweisung im Bild erkennbar ist.
Die KI gleicht dabei kontinuierlich das entstehende Bild mit der von Ihnen gegebenen Beschreibung ab. Moderne Systeme verwenden oft sogenannte Generative Adversarial Networks (GANs) oder Diffusion Models, die sehr realistische Ergebnisse liefern können. Diese Modelle sind besonders gut darin, feine Details und Texturen zu erzeugen, die das Bild lebensecht wirken lassen. Der ganze Vorgang dauert oft nur Sekunden, und das Ergebnis ist ein einzigartiges digitales Kunstwerk, das die KI basierend auf Ihrem Text erschaffen hat.
Künstliche Intelligenz kann Bilder erstellen, indem sie zuerst riesige Mengen bereits existierender Bilder analysiert und daraus lernt, wie Dinge in der Welt aussehen. Dieses Training lehrt die KI die Beziehungen zwischen Wörtern und visuellen Merkmalen, beispielsweise dass das Wort „Hund“ oft mit Fell, vier Beinen und einer bestimmten Körperform verbunden ist. Wenn Sie dann ein Bild anfordern, etwa „eine Katze auf einem Skateboard“, verarbeitet die KI diese Textbeschreibung als Anweisung. Sie beginnt damit, ein zufälliges Muster aus Pixeln zu erzeugen, das zunächst nur Rauschen ist. Mithilfe ihres gelernten Wissens beginnt die KI, dieses Rauschen schrittweise in etwas Sinnvolles umzuwandeln. Man kann sich diesen Prozess als eine Art digitales „Formen“ oder „Verfeinern“ vorstellen, bis die Anweisung im Bild erkennbar ist. Die KI gleicht dabei kontinuierlich das entstehende Bild mit der von Ihnen gegebenen Beschreibung ab. Moderne Systeme verwenden oft sogenannte Generative Adversarial Networks (GANs) oder Diffusion Models, die sehr realistische Ergebnisse liefern können. Diese Modelle sind besonders gut darin, feine Details und Texturen zu erzeugen, die das Bild lebensecht wirken lassen. Der ganze Vorgang dauert oft nur Sekunden, und das Ergebnis ist ein einzigartiges digitales Kunstwerk, das die KI basierend auf Ihrem Text erschaffen hat.